AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਬੇਤਹਾਸ਼ਾ ਪੈਸਾ ਖਰਚਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲ **2031** ਤੱਕ ਇਸ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ **$6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ** ਦਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਕਮਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵੇਲੇ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੜ੍ਹ ਆਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਅਸਲ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, ਅਤੇ Oracle ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜ 2026 ਤੱਕ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ $780 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਨਾਲੋਂ 5 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਗਣਿਤ
ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲਾਤ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ $4.2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦਾ ਘਾਟਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਲਿਖਣਾ ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਫੋਕਸ 'Physical AI' ਅਤੇ 'Advanced Drug Discovery' ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਹਿਮ ਸੰਕੇਤ (Metrics to Watch)
- ROIC (Return on Invested Capital): ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਜਿਨ: ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਸਿਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
- Indian IT Sector: ਭਾਰਤੀ ਆਈਟੀ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 24% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਸਿਰਫ 6% 'ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਫ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵੇਲੇ ਪੈਸਾ ਸਿਰਫ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।