Gartner ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ AI ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਮਾਈ (Revenue) ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ **$3.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ** ਦੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ (Assets) 'ਤੇ 'ਰਾਈਟ-ਡਾਊਨ' (Write-down) ਦਾ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਵਿੱਤੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। Gartner ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੇਕਰ ਇਹੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਰਹੀ ਤਾਂ 2030 ਤੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ $3.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗਣਿਤ ਦਾ ਖੇਡ: ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਗਲਤੀ?
ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ 12% ਦਾ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਡ ਕੈਪੀਟਲ (ROIC) ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ $8.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਮੁਤਾਬਕ ਕਮਾਈ ਸਿਰਫ $3.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ।
ਛੋਟੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਸੰਕਟ
ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ (Hyperscalers) ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਘਾਟੇ ਨੂੰ ਝੱਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਛੋਟੇ 'ਨਿਓ-ਕਲਾਉਡ' (Neoclouds) ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 80% ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ 2030 ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਆਜ਼ਾਦ ਹੋਂਦ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ
ਹੁਣ ਸਮਾਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 'AI' ਸ਼ਬਦ ਦੇਖ ਕੇ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।