Fractal Analytics ਦੇ CEO, ਸ੍ਰੀਕਾਂਤ ਵੇਲਾਮੱਕਨੀ, ਨੇ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ R&D 'ਤੇ ਖਰਚਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਫਰਮ ਨਾਲ ₹142 ਕਰੋੜ ਦਾ ਮਲਟੀ-ਈਅਰ AI ਕੰਟਰੈਕਟ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਨਵਾਂ ਰਾਹ
Fractal ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ CEO, ਸ੍ਰੀਕਾਂਤ ਵੇਲਾਮੱਕਨੀ, ਜੋ ਕਿ NASSCOM ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਵੀ ਹਨ, ਨੇ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਸੰਗਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੋਡਮੈਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਐਕਵਾਇਰ (Acquisitions) ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ (Scale) ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (R&D) 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਏ ਦਾ 1% ਤੋਂ 2% ਤੱਕ ਖਰਚ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਭਾਈਵਾਲੀ (Partnerships) ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ
ਵੇਲਾਮੱਕਨੀ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਗਲੋਬਲ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਖੋਜਾਂ (Breakthroughs) ਲਈ ਅਕਸਰ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਤੋਂ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (Innovation) ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਲਗਭਗ 0.5% R&D 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੇਲਾਮੱਕਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੱਚੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (Intellectual Property) ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
₹142 ਕਰੋੜ ਦਾ ਨਵਾਂ AI ਕੰਟਰੈਕਟ
BSE ਅਤੇ NSE 'ਤੇ ਲਿਸਟਡ Fractal ਨੇ ਵੀ ਇਸ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਅੱਜ ਇੱਕ ਨਵੇਂ $17 ਮਿਲੀਅਨ (ਲਗਭਗ ₹142 ਕਰੋੜ) ਦੇ ਮਲਟੀ-ਈਅਰ ਸਮਝੌਤੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਮਰੀਕੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਜਿੱਤ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਰਡਰ ਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ "AI-ਪਹਿਲਾਂ" (AI-first) ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ, ਵਿਭਿੰਨ IT ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਵੱਡੀ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ (Growth Potential) ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ (Business Risks) ਵੀ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। Fractal ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ IT ਕੰਗਲੋਮਰੇਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ (Cash Flow) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਤੋਂ ਮੱਧਮ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ (Profit Margin) 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਡੇ, ਮਲਟੀ-ਈਅਰ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟਸ (Deployments) ਦਾ ਕਾਰਜ-ਅਮਲ (Execution) ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Integration) ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation) ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਠੋਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਤੀਜੇ (Tangible Business Outcomes) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਲੈਵਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਠੰਢਕ ਭਵਿੱਖੀ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ (Revenue Growth) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨ Fractal ਦੇ R&D ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ (Expenditure Trends), ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਇੰਗੇਜਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਲੀਆ (Recognized Revenue) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਗਤੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Management) ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।