ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ FMCG ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ (risks) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ (regulatory compliance) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (third-party risk management) ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਾਏਗੀ।
ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਫਾਸਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਗੁੱਡਜ਼ (FMCG) ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਿੰਦੁਸਤਾਨ ਯੂਨੀਲੀਵਰ, ITC, Nestle India ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਗਜ਼ਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਫੂਡ ਸੇਫਟੀ ਐਂਡ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਅਥਾਰਟੀ ਆਫ ਇੰਡੀਆ (FSSAI) ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਏ ਗਏ ਸਖ਼ਤ ਪਾਲਣਾ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਰ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਾਰਟਨਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਵੈਂਡਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। AI ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
'ਨੋ ਯੂਅਰ ਬਿਜ਼ਨਸ' (KYB) ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਫੇਸ਼ੀਅਲ-ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਜ਼ (credentials) ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ FSSAI ਲਾਇਸੈਂਸ, GST ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਕਰਾਂ ਜਾਂ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਿਮੀਨਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (TPRM) ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਐਡਰੈਸੇਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਲਗਭਗ ₹1,200 ਕਰੋੜ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਿਰੰਤਰਤਾ (operational continuity) ਦੀ ਰਾਖੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ FMCG ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਘਟਨਾ ਰੀਕਾਲ, ਵਿੱਤੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੈਂਡਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੈਂਡਰ ਅਤੇ ਵਰਕਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ (cyber threats) ਦਾ ਵੱਧ ਖਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (integrate) ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਪੂੰਜੀ ਲਾਗਤ (capital costs) ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪਾਲਣਾ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਖਰਚਿਆਂ (overheads) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।