Enterprise AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਤਜਰਬਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ 'Return on Investment' (ROI) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਧਦੇ Inference ਖਰਚਿਆਂ ਕਾਰਨ ਹੁਣ TCS, Infosys ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਹੁਣ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਲਿਮਿਟ ਦੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ, ਹੁਣ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਨਾਫੇ (ROI) ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਵਧਦੇ ਖਰਚੇ ਅਤੇ CFOs ਦਾ ਦਬਾਅ
AI ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਖਰਚੇ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬਜਟ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਪੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ 'Inference'—ਯਾਨੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਖਰਚਾ—ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ CFOs ਹੁਣ AI ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਲਿੰਕ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।
ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ: ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ
ਹੁਣ IT ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ LLMs (Large Language Models) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਹੁਣ SLMs (Small Language Models) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਵੀ ਹੋ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਖਰਚਾ ਵੀ ਘੱਟ ਰਹੇ।
- TCS ਅਤੇ HCLTech: ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- Infosys: ਇੰਫੋਸਿਸ ਨੇ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ 'Topaz Fabric' ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰਚੇ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਮਾਈ ਕਰਵਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਅੰਕੜੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ: 90% ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ 37% ਹੀ ਇਸ ਤੋਂ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ (EBIT) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਹੁਣ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ—ਪਹਿਲਾਂ 'ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ' ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਮਿਲਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ 'ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ' ਅਤੇ 'ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ' ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੀਸ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਅਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।