ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਤਾਂ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਫਾਇਦਾ ਮੁਨਾਫੇ (Profit) ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖ ਰਿਹਾ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ **$161 ਬਿਲੀਅਨ** ਦੇ 'AI ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸ' ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕਿੱਥੇ ਫਸਿਆ ਹੈ ਪੇਚ?
Atlassian ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ 33% ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਪਰ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸਿਰਫ਼ 3% ਤੋਂ 4% ਹੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ (Silos) ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੀ ਹੈ $161 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ AI ਟੈਕਸ?
ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖਰਚਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰਾਬ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (Data Foundations) ਕਾਰਨ ਝੱਲਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 69% ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਡਾਟਾ AI ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਰਫ 6% ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਪਾਏ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ AI ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਸੰਕੇਤ?
ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਫੋਕਸ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਅਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ।