EY India ਦੀ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ **23%** ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ AI (ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਰਿਟਰਨ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ **44%** ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਟੂਲ ਖਰੀਦਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪਲੈਨਿੰਗ ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਵਧਦਾ ਹੈ।
AI ਦਾ ਅਸਲੀ ਸੱਚ: ਹਾਈਪ ਬਨਾਮ ਹਕੀਕਤ
EY India ਦੀ 4 ਨਵੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਹੋਈ ਰਿਪੋਰਟ 'Demystifying AI in customer service' ਨੇ ਇਹ ਸਾਫ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਖਰਚੇ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ 23% ਕੰਪਨੀਆਂ (ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 'Achievers' ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ) AI ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਅਤੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ 44% ਕੰਪਨੀਆਂ (Aspirants) ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਰਿਟਰਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਲਰਟ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ: ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਐਪਸ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮੈਚਿਓਰਿਟੀ: AI ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਕੋਈ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਮਿਲਣ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੌਪ ਪਰਫਾਰਮਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਫ਼ਰ 'ਤੇ 2 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਕਲ ਗਈਆਂ ਸਨ।
- ਜੋਖਮ: ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰੇ (Security Vulnerabilities) ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿੰਨੇ ਟੂਲਸ ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।