ESDS Software Solutions ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ AI ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ **1,500** Nvidia ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ GPU ਯੂਨਿਟਸ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਕਾਰਨ ਹੁਣ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਕਲਾਉਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਨਕ ਸਰਵਰਾਂ ਵੱਲ ਰੁਖ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਥਾਨਕ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਤੇਲ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਲਾਉਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ ਸਥਾਨਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਲਿਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ Reserve Bank of India (RBI) ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਡਾਟਾ ਸੋਵਰੇਨਿਟੀ ਨਿਯਮ ਅਤੇ Digital Personal Data Protection Act ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਆਸਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਇੰਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼
ESDS Software Solutions ਨੇ ਇਸ ਮੌਕੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ 1,500 Nvidia B300 ਅਤੇ GB300 GPUs ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 100 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਇੰਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਬਹੁ-ਮੰਜ਼ਿਲਾ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਹਰੀਜੋਂਟਲ' (Horizontal) ਜਾਂ ਫੈਕਟਰੀ-ਸਟਾਈਲ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ (High-density AI clusters) ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੈਨੇਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।
ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ 48 ਤੋਂ 50 ਗੀਗਾਵਾਟ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਰਹੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਪੂੰਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ (Capital-intensive) ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਾਰਜਿਨ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।