ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਵਲ ਪਲਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯਾਤਰੀ ਔਸਤਨ **65** ਡਿਜੀਟਲ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। MakeMyTrip ਅਤੇ EaseMyTrip ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੀ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਲਿੰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਣ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਟਰੈਵਲ ਪਲਾਨਿੰਗ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਬੁਕਿੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। Skift Research ਅਤੇ McKinsey & Company ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਸਾਲ 2026 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਯਾਤਰੀ ਔਸਤਨ 65 ਡਿਜੀਟਲ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ 2018 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 45 ਸਨ। ਇਹ ਵਧਦਾ ਹੋਇਆ ਅੰਕੜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਅਤੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਖਿੰਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਆਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀਆਂ (OTAs) ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਯੂਜ਼ਰ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ' ਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਾਹਕ AI ਟੂਲ ਤੋਂ ਬੁਕਿੰਗ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪਿਛਲਾ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਸਰਚ ਹਿਸਟਰੀ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲ ਮੋੜਾ ਕੱਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ 'ਫ੍ਰਿਕਸ਼ਨ' ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨਿਰੰਤਰਤਾ (Data Continuity) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਸੰਕੇਤ?
AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਤਜ਼ਰਬਾ ਤਾਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਸਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ Profit Margins 'ਤੇ ਵੀ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਖਰਚਾ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ (Loyalty) ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ 'ਕਸਟਮਰ ਐਕਵਿਜੀਸ਼ਨ ਕੋਸਟ' ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਪੂਰੇ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਦੌਰਾਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਜੁੱਟ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਉਹੀ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੀ ਰੇਸ ਦੀਆਂ ਘੋੜੀਆਂ ਸਾਬਤ ਹੋਣਗੀਆਂ।