Databricks: ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਸਲੀ ਰਾਜ਼!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
Databricks: ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਸਲੀ ਰਾਜ਼!

Databricks ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Arsalan Tavakoli-Shiraji ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਲ ਵੇਚਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਵਧੀਆ ਫੀਚਰ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। AI ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਭਾਈਵਾਲੀ (Partnerships) ਹੀ ਅਸਲੀ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹਨ, ਜੋ ਭਾਰਤੀ IT ਦਿੱਗਜਾਂ ਲਈ ਵੀ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਣਾ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟ ਜਿੱਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ Databricks ਦੇ ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ Arsalan Tavakoli-Shiraji ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ Fortune 500 ਕਲਾਇੰਟਸ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ। ਅਸਲ ਮਹੱਤਵ ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਹੈ।

ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: Microsoft ਨਾਲ ਸਾਂਝ

Databricks ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Microsoft Azure ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਾਮ ਦਾ ਸਾਥ ਮਿਲਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਅੱਜ, Databricks ਖੁਦ ਦੂਜੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕਾ

ਇਹ ਬਦਲਾਅ Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਵੱਡੇ ਗਲੋਬਲ ਕਲਾਇੰਟ ਸਿਰਫ AI ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੇ, ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਪਾਰਟਨਰ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ '4 Cs' (Context, Choice, Cost, and Control) ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ IBM ਮੇਨਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

AI: ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਫਰਕ

Tavakoli-Shiraji ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਲਾਗੂਕਰਨ (Implementation) ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ 'Buzzword' ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਠੋਸ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (Business Outcomes) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.