Shaadi.com ਦੇ ਬਾਨੀ Anupam Mittal ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾ ਕੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਤੁਰੰਤ, ਠੋਸ ਫਾਇਦਾ (tangible utility) ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Shaadi.com ਦੇ ਬਾਨੀ ਅਤੇ 'Shark Tank India' ਦੇ ਜੱਜ, Anupam Mittal ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ 'ਵੈਲਿਊ' (value) ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Mittal ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਸੈਕੰਡਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੱਛਮੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਬਲਕਿ, ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਮਝਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਰੰਤ, ਵਿਹਾਰਕ ਫਾਇਦੇ (practical benefits) ਲੱਭਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਉਹ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Mittal 'ਭਾਈ, ਇਸ ਨਾਲ ਮੇਰਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?' (What is in it for me?) ਕਹਿ ਕੇ ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 'ਸਸਤਾ ਸੰਸਕਰਨ' (cheaper version) ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕੀ (subscriptions) ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਮੁਫ਼ਤ ਟ੍ਰਾਇਲ (free trials) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਫਾਇਦਾ ਨਾ ਦੇਖਣ 'ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਬਦਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (investors) ਲਈ, ਇਹ ਸਮਝ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਟੈਲੀਕਾਮ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਉਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਖਪਤ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਪਲਾਨਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪੇਮੈਂਟਸ ਇੰਟਰਫੇਸ (UPI) ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣਤਰ।
ਜੋ AI ਫਰਮਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨਕਕਰਨ (localization) ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਛੱਡਣ ਦੀ ਉੱਚ ਦਰ (high customer churn) ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਾਹਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ (low conversion rates) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ (shareholders) ਲਈ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (customer acquisition) ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਠੋਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਾਧਨ (tangible efficiency tools) ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ (sustainable growth) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਫਰਮਾਂ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਗਲੋਬਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਪਯੋਗਤਾ (utility) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ AI ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਫਲ ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਗਲੋਬਲ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਮਾਣ (local value creation) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।