Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ Claude AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ TCS, Infosys ਅਤੇ LTTS ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੁਣ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ
Anthropic ਨੇ ਹੁਣ ਮੁੰਬਈ ਅਤੇ ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਵਿੱਚ Amazon Web Services (AWS) ਦੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਨ-ਕੰਟਰੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਯੂਜ਼ਰਸ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ।
IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਹਿਮ?
TCS, Infosys, Cognizant ਅਤੇ L&T Technology Services (LTTS) ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰਵਿਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੁਕੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ IT ਦਿੱਗਜ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸਕਣਗੀਆਂ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਦਮ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ Anthropic ਖੁਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਜਲਦ ਹੀ IPO ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਤਾਂ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਕਾਰਨ ਉਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਘਾਟੇ (Net Losses) ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Amazon ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫੇ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
