Andhra Pradesh ਦਾ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ GST ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ GST ਕੌਂਸਲ ਦੇ ਇੱਕ ਵਫ਼ਦ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲਿਆ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਲੀਆ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ GSDP ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਟੈਕਸ ਲੀਕੇਜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, GST ਕੌਂਸਲ ਸਕੱਤਰੇਤ ਦੇ ਇੱਕ ਵਫ਼ਦ ਨੇ ਰਾਜ ਦੇ ਉੱਨਤ ਟੈਕਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਰਾਵਤੀ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਰਤ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
ਸਟੇਟ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਟੈਕਸਪੇਅਰ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਰਿਟਰਨ ਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ AI-ਸਮਰੱਥ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸ ਬਕਾਏ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਵਿਭਾਗ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਈ-ਵੇ ਬਿੱਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਾਜ ਨੂੰ ਵਸਤਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਬਾਰੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਜ ਗੁਡਜ਼ ਐਂਡ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਟੈਕਸ (SGST) ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ IGST ਸੈਟਲਮੈਂਟਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਭਾਗ ਰਾਜ ਦੇ ਕੁੱਲ ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦ (GSDP) ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਜ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ-ਬਿਲਟ AI ਏਜੰਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਨੌਲੇਜ ਹੱਬਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਭਾਗ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ AI ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡਿਟ ਲਈ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੱਕ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਨਿਯਮਿਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਅਣਦੇਖਿਆ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੌਰੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, GST ਕੌਂਸਲ ਦੇ ਵਫ਼ਦ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀਕ ਸਕੱਤਰ ਪੰਕਜ ਕੁਮਾਰ ਸਿੰਘ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਸਕੱਤਰ ਡੀ.ਪੀ. ਮਿਸ਼ਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਨੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਿਸਾਲੀ ਦੱਸਿਆ। ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਲੀਕੇਜ ਨੂੰ ਪਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਰ ਰਾਜਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਲਾਭ ਹਨ, ਪਰ ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਵੈਂਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਰਾਜ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਰਾਜ ਮਾਲੀਆ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।