Amazon ਤੇ Meta ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟ ਮਾਰਕ ਮਾਹਾਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਹੁਣ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ 'ਚ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ Amazon ਤੇ Meta, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਬੇਹਿਸਾਬ ਖਰਚੇ ਕਾਰਨ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹਨ। Amazon ਸਾਲਾਨਾ $200 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕੈਪੈਕਸ (Capital Spending) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Meta ਨੇ 2026 ਲਈ $130 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $145 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੁਨਾਫਾ (Profitability) ਦੇਵੇਗੀ।
Evercore ਦੇ ਐਨਾਲਿਸਟ ਮਾਰਕ ਮਾਹਾਨੀ (Mark Mahaney) ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੁਣ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਭਾਰੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
Amazon ਦਾ ਰਾਹ ਸਿੱਧਾ:
Amazon ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਰਾਹ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਲਾਊਡ ਡਿਵੀਜ਼ਨ AWS ਰਾਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ (Q2 2026) ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੈਗਮੈਂਟ ਨੇ 36.7% ਦਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗ੍ਰੋਥ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਤੇ ਚਿਪ-ਸਬੰਧਤ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗ੍ਰੋਥ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ Amazon ਜੋ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇ ਕੇ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਵਸੂਲੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Meta ਦਾ ਮਾਡਲ ਤੇ ਦਬਾਅ:
Meta ਦਾ ਮਾਡਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ (Advertising) ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਰੈਵੇਨਿਊ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2026 ਦੀ ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ Meta ਨੇ 28% ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗ੍ਰੋਥ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਪਰ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੇ ਇਸਦੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਫਿਟ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਇਆ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪ੍ਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 43% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੇ 31% ਰਹਿ ਗਏ। ਇਹ ਕਮੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਰੀ ਖਰਚੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ, ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਪ੍ਰੋਫਿਟ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, Meta ਨੇ $12.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਾਂਡ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਭ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰੀ ਰਹੀ ਹੈ। 2026 ਵਿੱਚ S&P 500 ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 13% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਕ ਜਾਇੰਟਸ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। Meta ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਲਗਭਗ 10% ਤੋਂ 11% ਤੱਕ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਦੇਖਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ:
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Meta ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਐਡ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਟੂਲ ਜਾਂ Amazon ਦੀ ਵਧਦੀ ਕਲਾਊਡ ਮੰਗ, ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗ੍ਰੋਥ, ਵਧ ਰਹੇ ਕੈਪੈਕਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
