AM Intelligence, ਜੋ ਕਿ Greenko ਦੇ ਪ੍ਰਮੋਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਆਰਮ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਲਈ 9,000 Nvidia Vera Rubin ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ $8 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਰਿਕਾਰਡ-ਤੋੜ AI ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਲਈ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।
AM Intelligence (AMI), ਜੋ ਕਿ AM Group ਦਾ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਹੈ, ਨੇ 9,000 Nvidia Vera Rubin NVL72 ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ 2027 ਤੱਕ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਵੀਂ AI ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣਗੇ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪਲਾਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਤਹਿਤ 'ਕੰਪਿਊਟ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਹੱਬਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 30-ਮੈਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ AMI ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਫੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਭਾਰਤ, ਅਮਰੀਕਾ, ਫਿਨਲੈਂਡ ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ 1-ਗੀਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ 'ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਟੂ-ਟੋਕਨ' ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਆਪਣੀ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ - ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ Greenko ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ - ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਧੁਨਿਕ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ
Anil Chalamalasetty ਅਤੇ Mahesh Kolli ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ AM Group ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਲਈ Greenko, ਗ੍ਰੀਨ ਫਿਊਲ ਅਤੇ ਅਮੋਨੀਆ ਲਈ AM Green, ਅਤੇ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ AM Intelligence। ਗਰੁੱਪ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਗ੍ਰੇਟਰ ਨੋਇਡਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ 1-ਗੀਗਾਵਾਟ AI ਕੰਪਿਊਟ ਹੱਬ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $25 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਾਵਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Nvidia Vera Rubin ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪਿਛਲੀ Grace Blackwell ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ। AMI ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ AI ਇਨਫਰੰਸ - ਜਿਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ ਚਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਅਡਵਾਂਸਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਦਰਭ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੈਮਾਨਾ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਜੋਖਮ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੂੰਜੀ-ਗਹਿਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਵਿੱਤੀ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਨਵਾਂ ਹੈ। 'ਕੰਪਿਊਟ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫੇਖੋਰਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿ੍ਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਅਜਿਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹਨਾਂ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।