ਕਦੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦਾ ਬਦਲ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI Wearables ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਵੱਡੇ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਘਿਰ ਗਏ ਹਨ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (Privacy) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਕਾਰਨ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਵਿੱਚ ਕੈਮਰਾ-ਫ੍ਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ 'ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ' ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਸਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਲਾਂਚਿੰਗ ਟਾਈਮਲਾਈਨ 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਵੇਅਰੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਹੁਣ ਜਨਤਕ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ AI ਵੇਅਰੇਬਲਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ। Meta Platforms ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸਿਜ਼ (Smart Glasses) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦੋਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਵਿਵਾਦਾਂ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ (Strategic Shift)
ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਇਸ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ' ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹੇਗਾ। ਪਰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੈਮਰਾ-ਫ੍ਰੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, Even Realities, Plaud, ਅਤੇ Pocket ਵਰਗੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਕੈਮਰਾ-ਫ੍ਰੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਫਲ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਸਕਣਗੀਆਂ।