Enterprise AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ-ਲਿੰਕਡ' ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ **77%** ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਕਮਾਈ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹੁਣ ਉਹ ਦੌਰ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਸੈੱਟ ਐਂਡ ਫੋਰਗੇਟ' (Set and Forget) ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਸਨ। ਪਹਿਲਾਂ Artificial Intelligence ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਕੋਲ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਟਰੈਕਟ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਲਗਭਗ 75% ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੁਣ ਹਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰੈਵੇਨਿਊ (Revenue) ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਾਫੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੀ ਹੈ ਅਸਲੀ ਸਮੱਸਿਆ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰੌਲਾ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਯੂਸੇਜ ਜਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਗਾਹਕ 'ਨਤੀਜੇ' (Business Results) ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਕਿੰਨੇ ਕਸਟਮਰ ਟਿਕਟ ਰਿਜ਼ੋਲਵ ਹੋਏ ਜਾਂ ਕਿੰਨੇ ਸੇਲਜ਼ ਲੀਡਸ ਜਨਰੇਟ ਹੋਏ। ਜੋ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾ ਰਹੇ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਇਲਟ ਸਟੇਜ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਹੀ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਲਾਗਤ (Cost) ਘਟਾਉਣ। ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ 'ਵੈਂਡਰ ਕੰਸੋਲੀਡੇਸ਼ਨ' ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ CRM ਜਾਂ ERP ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੰਟੈਗ੍ਰੇਟ ਹੋ ਸਕਣ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵਿੱਤੀ ਫਾਇਦਾ (Financial Utility) ਹੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ।