Perceptron ਨਾਮ ਦੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ **$21 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਪਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨਾਮ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਸਮਝਣ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਹੜ੍ਹ ਆਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਪਛਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Perceptron ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ 'Isaac 0.5' ਮਾਡਲ ਲਈ $21 ਮਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
ਨਾਮ ਦਾ ਉਲਝਣ (Naming Confusion)
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ Perceptron ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਗਰਮ ਹਨ:
- Perceptron AI: ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਮੇਟਾ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਖੋਜਕਰਤਾ Armen Aghajanyan ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸਨੇ 'Perceptron Mk1' ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
- Decentralized AI Network: ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਇਸੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ $6.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਉਸ ਫਰਜ਼ੀ ਲੱਗ ਰਹੀ $21 ਮਿਲੀਅਨ ਵਾਲੀ ਡੀਲ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀ
SEC ਦੇ EDGAR ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰਜਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਵੱਡੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ 'Red Flag' ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਜੁਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਜੋਖਮ
ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, Google, OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੇਰੈਂਸੀ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ।