ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਢਾਂਚੇ (Core Operations) ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਕਮਾਈ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਣ 'Outcome-based' ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ।
ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ IT ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ (Core OS) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਲੇਬਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਤੋਂ Outcome-based ਮਾਡਲ ਤੱਕ
ਹੁਣ ਤੱਕ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ 'Labor Arbitrage' 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਮਾਈ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਘੰਟਿਆਂ (Billable Hours) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ। ਪਰ ਹੁਣ 'Agentic Workflows' ਆਉਣ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਖੁਦ ਕੋਡ ਲਿਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨਿਪਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫੀਸ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ 'Outcome-based' ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਭਾਵ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂ ਐਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ, ਉਨੀ ਵੱਡੀ ਕਮਾਈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ?
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮਾਰਜਿਨ (Margin) ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਰਿਸਕ ਵੀ ਲਿਆਇਆ ਹੈ:
- upskilling: ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
- Data Governance: AI ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਆਰਟਰਲੀ ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ (Quarterly Filings) ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਨਵੇਂ AI-ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਤੋਂ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾ ਲੈਣਗੀਆਂ, ਉਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੀਆਂ।