ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ Tech ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ **$200 ਬਿਲੀਅਨ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ **2027** ਤੱਕ ਇਹ ਖਰਚਾ **$1.2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ** ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Alphabet, Amazon, Meta ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਚਿਪਸ (Semiconductor chips) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਪਾਣੀ ਵਾਂਗ ਵਹਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ AI ਦਾ ਸੁਪਨਾ
ਸਥਿਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਆ ਰਹੀ ਕਮਾਈ ਨਾਲੋਂ ਖਰਚਾ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। Microsoft ਨੇ ਬੌਂਡਸ (Bonds) ਰਾਹੀਂ ਪੈਸਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਉਥੇ ਹੀ Amazon ਨੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਲੋਨ ਲਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਨਾਲੋਂ ਕਰਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੁਨਾਫਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖਰਚਾ ਕਦੋਂ ਪ੍ਰੋਫਿਟ (Profit) ਵਿੱਚ ਬਦਲੇਗਾ? ਕਲਾਊਡ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਰੈਵੇਨਿਊ ਤਾਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਉਸ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਦੀ ਮੰਗ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਨਹੀਂ ਵਧੀ, ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ (Margins) 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਮੂਡ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ
ਹੁਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਾਹੁਣ, ਓਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾ ਰਹੀਆਂ। ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਅਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕਰਜ਼ੇ ਦਾ ਬੋਝ ਹੋਰ ਵਧੇਗਾ।