AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੁਣ ਐਕਸਪੈਰੀਮੈਂਟ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਅਤੇ ਸੇਫਟੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। TechCrunch Disrupt 2026 'ਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਚਰਚਾ ਇਹ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿ ਕਿਉਂ ਹੁਣ ਕੋਡ ਦੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਨਾਲੋਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟਰੱਸਟ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੀਆਂ ਜੋ ਸਟੇਬਲ ਅਤੇ ਸਿਕਿਓਰ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇਣਗੀਆਂ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਇੰਟੀਗਰੇਟਿਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਹੁਣ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਕਸਵੱਟੀ 'ਤੇ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ AI ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਕਾਫੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਾਇਲਟ ਫੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਸੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ 'ਪਾਇਲਟ ਪਰਗੇਟਰੀ' ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਾਇਲਟ ਫੇਜ਼ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ
Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫੇਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ, ਖਰਚੇ ਦਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸਟੈਬਿਲਿਟੀ ਦੀ ਕਮੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਮਾਰਕੀਟ 'ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਮਾਡਲ ਹੈ' ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ 'ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਹੈ' ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਚੌਕਸ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਣ ਨਾਲ ਰੈਵੇਨਿਊ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਗੈਪ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਏਜੰਟ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਨਵੇਂ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਰਿਸਕ ਵੀ ਨਾਲ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ। Okta ਅਤੇ NanoCo ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੀ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਸਾਫ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਚੱਲ ਕੇ ਸਾਈਬਰ-ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਫਟੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਹੈ। Shield AI, General Motors ਅਤੇ Waabi ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਖ਼ਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ 'ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ' ਹੈ। NVIDIA ਇਸ ਡੇਟਾ ਗੈਪ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਬਿਨਾਂ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।