Nisum ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ **5.5%** ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ડેટਾ (Data) ਖਿੱਲਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਇਸ ਸਮੇਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾਈ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। Nisum ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਤਾਂ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ 5.5% ਹੀ ਅਸਲ ਰਿਟਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇਲੋਸ (Data Silos) ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਖਰਚਾ
ਕਈ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਹੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਨਤੀਜਾ? ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੰਜਣ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਬਜਟ ਖਰਾਬ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਖ (Brand Reputation) ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸਕੇਲ ਹੋਣਾ
ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਡੇਟਾ ਹੀ ਗਲਤ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿਰਫ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਰਫ ਪਾਇਲਟ ਫੇਜ਼ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਬਕ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ AI ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਅਸਲ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ (Data Governance)। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਜਿੱਤਣਗੀਆਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ।