ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਦਿੱਗਜ ਹੁਣ 'ਡਿਲੀਗੇਟਿਡ ਕਮਰਸ' ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਜਲਦ ਹੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਣ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਡਵਾਂਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਨਫ్రాਸਟਰੱਕਚਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਖੇਤਰ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ 'ਡਿਲੀਗੇਟਿਡ ਕਮਰਸ' ਦਾ ਯੁੱਗ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, AI ਏਜੰਟ ਨਾ ਸਿਰਫ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਬਲਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ, ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਗੇ। The Economic Times World Leaders Forum ਵਿੱਚ Visa, Standard Chartered, JP Morgan, ਅਤੇ Coinbase ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਹੋਈ।
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਿੰਦੂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲਣਗੀਆਂ, ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ ਗਤੀ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ। ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਖੇਤਰ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ, ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਣ।
ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਇੱਛਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਗਲੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Standard Chartered ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਬਰ AI ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਮਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਸਥਿਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਿਯਮ ਹੁਣ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭੁਗਤਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਜਾਇਜ਼ ਮਸ਼ੀਨ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਜਟਿਲ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ।
ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਜੋ ਕਿ UPI ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਵਰਗੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਭਰ ਰਹੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਤੋਂ-ਮਸ਼ੀਨ ਅਰਥਚਾਰੇ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪੈਸੇ ਦੀ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Coinbase ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਡ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੋਟ ਕੀਤੀ।
ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਭੁਗਤਾਨ ਰੇਲਾਂ ਦੇ ਵਸਤੂਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਫਲਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸੋਚ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ AI-ਸਮਰੱਥ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਟਿਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।