ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਸੌਦਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ, ਸੁਪਰਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ਡ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਵਧਦੇ ਖਰਚੇ ਕਾਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਖਰਚੇ?
AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਮੀਦ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਇਨਸਾਨੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਘਟਾਏਗੀ ਅਤੇ Profit Margins ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ। ਪਰ ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਕਲੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਕੋਈ ਵਨ-ਟਾਈਮ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ, ਸੁਪਰਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਇਨਸਾਨੀ ਖਰਚਾ
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਫਲ AI ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ਡ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਰ ਖੁਦ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਇਨਸਾਨੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੁਣ ਮਹਿੰਗੇ AI ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਫੌਜ 'ਤੇ ਵੀ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲ ਸਮਝਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ AI 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ Profit Margins 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ 'ਪਰਮਾਨੈਂਟ ਵਰਕ-ਇਨ-ਪ੍ਰੋਗਰੈਸ' ਵਾਂਗ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਲਾਹ
ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਰਨਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰ ਦੇਖੋ ਕਿ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਰਚੇ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ 'ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚੇ' ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਿਵ ਖਰਚੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ। ਹਰ AI ਐਲਾਨ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਖਬਰ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ।