AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸੰਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਿਰ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਸਟਾਫ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ IT ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਨਾਫੇ (Margins) 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਦਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਬਨਾਮ ਅਸਲੀਅਤ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਦੇ ਵਾਅਦੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ, ਪਰ ਡਾਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨਾਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਹੀ ਜਿਸਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸ਼ੈਡੋ AI ਅਤੇ ਵਧਦਾ ਖਰਚਾ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ IT ਬਜਟ ਬੇਕਾਬੂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ 29% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ (Centralized) ਕਰ ਪਾਈਆਂ ਹਨ। ਬਾਕੀ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ 'ਸ਼ੈਡੋ AI' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਲੋੜਾ ਖਰਚਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ (Operating Margins) ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਾ ਸੰਕਟ
ਜਦੋਂ AI ਮਾਡਲ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਲਤੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਿਸਨੂੰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ AI Governance ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਵਾਕਈ ਕੋਈ ਲਾਗਤ ਬਚਤ (Cost Savings) ਦਿਖਾ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।