Whalesbook
ਹਾਲੀਆ EY-CII ਰਿਪੋਰਟ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ 47% ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਕਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਾਈਵ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 23% ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਵਾਂ (pilot stages) ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਹ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਗੂ ਉੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, 76% ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ GenAI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗਾ ਅਤੇ 63% ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਪੰਜ-ਪਰਿਮਾਣੀ ROI ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ, 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ IT ਬਜਟ ਦਾ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ AI ਲਈ ਅਲਾਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
EY ਅਤੇ ਕਾਨਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਆਫ ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਡਸਟਰੀ (CII) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਕਾਰੋਬਾਰ (47%) ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਈ GenAI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 23% ਇਸ ਸਮੇਂ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ (pilot phase) ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਗੂ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ 76% ਅਧਿਕਾਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ GenAI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ 63% ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਿਰਫ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਫੋਕਸ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ, ਪੰਜ-ਪਰਿਮਾਣੀ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਚਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਕੁੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ, ਰਣਨੀਤਕ ਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੰਸਥਾਈ ਲਚਕਤਾ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। EY ਇੰਡੀਆ ਦੇ ਪਾਰਟਨਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਲੀਡਰ ਮਹੇਸ਼ ਮਖੀਜਾ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਕਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ: "ਲਗਭਗ ਅੱਧੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਨਾਲ ਹਨ। ਹੁਣ ਫੋਕਸ ਪਾਇਲਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਮਾਡਲ ਭਰੋਸਾ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੀਆਂ।" ਇਸ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਪੱਧਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ। 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ IT ਬਜਟ ਦਾ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ AI ਲਈ ਅਲਾਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ (4%) ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵ: GenAI ਦੇ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਵੀਨ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿਸ਼ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ GenAI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹਨ। ਰੇਟਿੰਗ: 7/10। ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ: GenAI (ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ): ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਰਗੀ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ (Use Cases): ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ (Pilot Stages): ਪੂਰਨ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ। ROI (ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ): ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਾਭਦਾਇਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੋਏ ਲਾਭ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। AI/ML (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ/ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ): AI ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ML, AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। IT ਬਜਟ: ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਿਆਦ ਲਈ ਇਸਦੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਅਲੱਗ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਵਿੱਤੀ ਅਲਾਟਮੈਂਟ।
