Tech
|
Updated on 13 Nov 2025, 11:36 am
Reviewed By
Abhay Singh | Whalesbook News Team
ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਦਯੋਗ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ 2030 ਤੱਕ 1.7 GW ਤੋਂ 8 GW ਤੱਕ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਲਈ ਲਗਭਗ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀਗਤ ਖਰਚ (capex) ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ OTT ਵਰਗੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਕਲਾਊਡ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਖਤ ਡਾਟਾ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਵਰਕਲੋਡਸ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਰਕਲੋਡਸ ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, AI 2027 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ 35% ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 15% ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ 2024 ਅਤੇ 2027 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 80% ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ ਕਾਂਗਲੋਮਰੇਟਸ: ਰਿਲਾਇੰਸ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼, ਅਡਾਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਏਅਰਟੈੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ 2030 ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ 35-40% ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੀਜ਼ਿੰਗ ਮਾਲੀਆ ਮੌਜੂਦਾ $1.7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2030 ਤੱਕ $8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। DPDP ਐਕਟ, ਰੈਗੂਲੇਟਿਡ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ SEBI ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ RBI ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਵੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ BFSI ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ, ਲਈ ਦੇਸੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।