ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਬੂਮ: ਕੀ AI ਸੈਂਟਰ ਸਾਡਾ ਪਾਣੀ ਮੁਕਾ ਰਹੇ ਹਨ? ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ!

ਭਾਰਤ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਦਯੋਗ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ AI ਮਹੱਤਵਾਂ ਦਾ ਧੁਰਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਖਪਤ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ। Nxtra by Airtel, AdaniConneX, STT GDC India, NTT, Sify Technologies, ਅਤੇ CtrlS ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ (ESG) ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਕਸਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ: ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਵਾਟਰ ਵਿਦਡਰਾਅਲ' (ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਪਾਣੀ) ਅਤੇ 'ਵਾਟਰ ਕੰਜ਼ਮਪਸ਼ਨ' (ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਦੇ ਭਾਫੀਕਰਨ ਰਾਹੀਂ ਗੁਆਚਿਆ ਪਾਣੀ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣਾ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Nxtra by Airtel ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AdaniConneX, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਉੱਦਮ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਾਪੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। STT GDC India ਅਤੇ NTT ਵੀ ਦੇਸ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤੇ: ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਿੰਨਾ ਪਾਣੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਇਹ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਸਦੀ ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਫੀਕਰਨ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਰਮ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ, ਭਾਫੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਅਰ-ਕੂਲਡ ਚਿਲਰ ਘੱਟ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਕਵਿਡ ਇਮਰਸ਼ਨ ਕੂਲਿੰਗ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਬਚਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਾਣੀ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ 'ਵਾਟਰ ਨਿਊਟ੍ਰੈਲਿਟੀ' (water neutrality) ਜਾਂ 'ਵਾਟਰ ਪੋਜ਼ੀਟਿਵਿਟੀ' (water positivity) ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਹੱਦ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਘਾਟ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਾਟਰ ਯੂਸੇਜ ਇਫੈਕਟਿਵਨੈਸ (WUE) ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਸੰਗਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿਖਰ ਮੰਗ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਪਾਣੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਅਤੇ 'ਵਾਟਰ ਆਫਸੈਟਿੰਗ' (ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਪਾਣੀ ਬਹਾਲ ਕਰਨਾ) ਨੂੰ ਹੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਤਨ ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ।

ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ESG ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਾਪਸ ਲੈਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ AI ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਪੂਰਤੀ ਪਾਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਲਗਾਮ ਵਿਸਥਾਰ ਸਰੋਤ ਵਿਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।