ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੇ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ Claude AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗੀ

ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs), ਖਾਸ ਕਰਕੇ Claude ਮਾਡਲ ਫੈਮਿਲੀ ਨੂੰ, ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ, Claude for Enterprise, Claude Code, Model Context Protocol (MCP), ਅਤੇ Agent SDK ਸਮੇਤ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਆਪਣੇ 350,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ Claude ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ। ਇਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਂਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ AI ਪਰਿਪੱਕਤਾ (AI maturity) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸਰ ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਤੋਂ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ AI ਸੇਵਾ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Claude ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ IT ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਵਾਧੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਅਮਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸਰ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10 ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ: ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs): ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅਸਾਧਾਰਨ ਫਲੂਐਂਸੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ, ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਿੰਗ: ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕ: ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਸਕੇਲਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਊਟਕਮਜ਼: ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਫਰਿੰਗਜ਼: ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਟੂਲਜ਼ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ, ਜੋ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP): ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ SDK: ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੂਲ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (ਏਜੰਟਾਂ) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਣ। ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਵਰਕ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। AI ਪਰਿਪੱਕਤਾ: ਜਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਸੰਸਥਾ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਜੰਟੀਫਾਈਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼: ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼: ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ।