Uber ਦਾ ਟੀਚਾ: 2027 ਤੱਕ 1 ਲੱਖ Nvidia-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟੈਕਸੀਆਂ, ਸਟੈਲੈਂਟਿਸ ਵਾਹਨ ਸਪਲਾਈ ਕਰੇਗਾ

Uber Technologies Inc. ਨੇ Nvidia Corp. (Nvidia Corp.) ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 100,000 ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ (autonomous vehicles) ਦਾ ਇੱਕ ਬੇੜਾ (fleet) ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਾਈਡ-ਹੇਲਿੰਗ ਰੋਬੋਟੈਕਸੀਆਂ (robotaxis) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸਥਾਰ 2027 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Uber ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡਾਟਾ (driving data) Nvidia ਦੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ (AI models) ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (chip technology) ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਆਪਣੀ GTC ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Nvidia Drive AGX Hyperion 10 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (autonomous driving software) ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (hardware) ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ (sensors) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Stellantis NV (Stellantis NV), Uber ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ (global operations) ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 5,000 Nvidia-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟੈਕਸੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਆਟੋਮੇਕਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਯੂ.ਐਸ. ਤੋਂ ਹੋਵੇਗੀ। Uber ਬੇੜੇ ਦੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ (fleet operations) ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੇਗਾ। Stellantis ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ (systems integration) Foxconn ਨਾਲ (Foxconn) ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਤਪਾਦਨ 2028 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Uber ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ Alphabet Inc. (Alphabet Inc.) ਦੇ Waymo ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ WeRide Inc. (WeRide Inc.) ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰਾਈਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਬੇੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਰੋਬੋਟੈਕਸੀ ਡਾਟਾ ਫੈਕਟਰੀ" (robotaxi data factory) ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Uber ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ (train) ਦੇਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ (validate) ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (processors) ਅਤੇ AI ਟੂਲਸ (AI tools) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (deployment) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI, ਸੈਂਸਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (fleet management) ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਸਤੀਆਂ ਰੋਬੋਟੈਕਸੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਘਨ (disruption) ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗ: 8/10। ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ: ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ (Autonomous vehicles): ਅਜਿਹੇ ਵਾਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੋਬੋਟੈਕਸੀ (Robotaxis): ਰਾਈਡ-ਹੇਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ। AI ਮਾਡਲ (AI models): ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ। ਚਿੱਪ (Chips): ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਭਾਗ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਂਸਰ (Sensors): ਰੌਸ਼ਨੀ, ਗਰਮੀ ਜਾਂ ਗਤੀ ਵਰਗੇ ਭੌਤਿਕ ਉਤੇਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ, ਜੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਫਲੀਟ ਆਪਰੇਸ਼ਨ (Fleet operations): ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਚਾਰਜਿੰਗ, ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਡਿਸਪੈਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਫੈਕਟਰੀ (Data factory): ਇੱਥੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (Synthetic data generation): AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਕਲੀ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ।