ਕੁਆਲਕਾਮ 20% ਵਧਿਆ, ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ Nvidia ਦੇ AI ਚਿੱਪ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ

ਕੁਆਲਕਾਮ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ AI ਚਿੱਪ AI200 ਅਤੇ AI250 ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ 20% ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਚਿੱਪ AI 'ਇਨਫਰੈਂਸ' ਵਿੱਚ, ਯਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ, ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ChatGPT ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਰਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕੁਆਲਕਾਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਚਿੱਪ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ Apple ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਚਿੱਪ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਵੀ Huawei ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਚਿੱਪ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2030 ਤੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ GPUs AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੈਗਮੈਂਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ Hexagon NPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ Humain, ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ, ਨੂੰ 2026 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡਿਪਲాయਮੈਂਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਆਪਣੇ CUDA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AMD ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੇ ਚਿੱਪ 2026 ਅਤੇ 2027 ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ Nvidia ਅਤੇ AMD ਨੂੰ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਮਿਲੇਗਾ।

ਪ੍ਰਭਾਵ: ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੇ ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ AI ਚਿੱਪ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਆਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਹੱਲ (solutions) ਮਿਲਣਗੇ। ਇਹ Nvidia ਦੇ ਲਗਭਗ ਏਕਾਧਿਕਾਰ (monopoly) ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਆਲਕਾਮ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪਲੇਅਰ (infrastructure player) ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਕਹਾਣੀ (high-growth narrative) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 7/10 ਹੈ।

ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ: AI ਚਿੱਪਸ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਪ੍ਰੋਸੈਸਰ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ: ਡਾਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ। ਇਨਫਰੈਂਸ: ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਸਿਖਲਾਈ (Training): AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। GPUs (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ): ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਇਹ ਅਤਿ-ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (highly parallel processors) ਹਨ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਹਨ। NPUs (ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ): ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਜੋ AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ (optimize) ਕਰਦੇ ਹਨ। CUDA: Nvidia ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ CUDA-ਸਮਰੱਥ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।