PhonePe ਨੇ 'PhonePe Protect' ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ

PhonePe ਨੇ 'PhonePe Protect' ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਫਰਾਡ ਰਿਸਕ ਇੰਡੀਕੇਟਰ (FRI) ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਤੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੋਬਾਈਲ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ-ਤਿਵੇਂ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਸਕੈਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਧਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, PayU ਅਸਧਾਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਸ਼ੱਕੀ IP ਪਤਿਆਂ, ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ML-ਆਧਾਰਿਤ ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਖੋਜ (anomaly detection) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਐਂਟੀ-ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ (AML) ਜਾਂਚਾਂ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। Razorpay ਵੀ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਘੁਟਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ (Impact): ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਧੋਖਾਧੜੀ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਅਰਥ (Difficult Terms and Meanings): ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫਰਾਡ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ (Real-time Fraud Detection): ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਾਪਰ ਰਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਰੰਤ। ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਫਰਾਡ ਰਿਸਕ ਇੰਡੀਕੇਟਰ (FRI): ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿੱਤੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੋਬਾਈਲ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI): ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML): AI ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਖੋਜ (Anomaly Detection): ਅਸਧਾਰਨ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਜੋ ਆਮ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਐਂਟੀ-ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ (AML): ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਆਮਦਨ ਵਜੋਂ ਛੁਪਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ। ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ (Due Diligence): ਕਿਸੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਜਾਂ ਸਮਝੌਤੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਚਾਰਜਬੈਕ (Chargebacks): ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਬੈਂਕ ਜਾਂ ਕਾਰਡ ਜਾਰੀਕਰਤਾ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੈਂਕ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਸਕੈਮ (Phishing Scams): ਅਜਿਹੇ ਯਤਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਵੇਰਵੇ) ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਧਾਰ ਕੇ।