ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਭਾਰਤ ਘਰੇਲੂ AI ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਇੰਡੀਆ AI ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ. ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਤੇ IT ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਵਧੀਕ ਸਕੱਤਰ, ਅਭਿਸ਼ੇਕ ਸਿੰਘ ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਵਰਗੇ 'ਮੁਫ਼ਤ' ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਭਾਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਹਾਰਵੈਸਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਿੰਘ ਨੇ 'ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਮੁਫ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਹੁੰਦੇ ਹੋ' ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਸਵਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਘਰੇਲੂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੰਡੀਆAI ਮਿਸ਼ਨ Sarvam AI, Gnani, ਅਤੇ Soket ਵਰਗੇ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਿਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 38,000 ਤੋਂ ਵੱਧ GPUs ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋੜਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ।

ਸਿੰਘ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ GPU ਪਹੁੰਚ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ AI ਕੰਪਿਊਟ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਪਬਲਿਕ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ INR 500 ਕਰੋੜ ਤੋਂ INR 800 ਕਰੋੜ ਪ੍ਰਤੀ ਕੇਂਦਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ GitHub Copilot ਵਰਗੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਕੋਡ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਭਾਰਤੀ IT ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Tata Consultancy Services ਅਤੇ Infosys ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਭਾਰਤੀ ਕੋਡ ਜਨਰੇਟਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਰਕਾਰ 5ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਤੋਂ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ IndiaAI ਫੈਲੋਸ਼ਿਪ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ AI ਦਾ 'ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਕੈਪੀਟਲ' ਬਣਾਉਣਾ ਇਸਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਟੀਚਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਭਾਰਤੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ, IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਸਰਗਰਮ ਰੁਖ, ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਥਾਨਕ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨੀਤੀਗਤ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ IT ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਹੁਨਰ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਰੇਟਿੰਗ: 8/10।

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: ਡਾਟਾ ਹਾਰਵੈਸਟਿੰਗ (Data harvesting): ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ, ਅਕਸਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। AI ਮਾਡਲ (AI models): ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (Foundation models): ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। GPUs (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ): ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਕਾਰਨ ਜਟਿਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ (Compute infrastructure): ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਸਰਵਰ, GPUs, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ) ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਸੁਮੇਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ। ਪਬਲਿਕ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ (Public-private investment): ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ (ਪਬਲਿਕ) ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਫੰਡ ਅਤੇ ਸਰੋਤ।