2030 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵਧਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ

Macquarie Equity Research ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ 1.4 GW ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਰੱਥਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, 2027 ਤੱਕ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਕੇ 2.8 GW ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾ (pipeline capacity) ਪੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 2030 ਤੱਕ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਕੇ 7 GW ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਕਾਨੂੰਨ (data localisation laws), ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਪਣਾਉਣ (cloud computing adoption) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਹਨ।

ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਪ੍ਰਤੀ ਮੈਗਾਵਾਟ (MW) $4 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $7 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸੰਚਤ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (cumulative capital expenditure) $30 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $45 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਹੇਗਾ।

ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, Google ਨੇ Adani Group ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੱਬ (AI infrastructure hub) ਲਈ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਗੀਗਾਵਾਟ-ਸਕੇਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (gigawatt-scale data centre) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ 2026-2030 ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਵਿੱਚ Tata Consultancy Services (TCS) ਦਾ $6.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼, Reliance Jio ਦੀਆਂ ਜਾਮਨਗਰ ਵਿੱਚ Meta ਅਤੇ Google ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਗ੍ਰੀਨ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (green AI data centre) ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ Amazon Web Services (AWS) ਦਾ 2030 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗ: 9/10।

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: GW (Gigawatt): ਇੱਕ ਅਰਬ ਵਾਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। MW (Megawatt): ਦਸ ਲੱਖ ਵਾਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਕਾਨੂੰਨ (Data Localisation Laws): ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਉਸ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਅਪਣਾਉਣਾ (Cloud Adoption): ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾ (Pipeline Capacity): ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸੰਚਤ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Cumulative Capital Expenditure): ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੁੱਲ ਰਕਮ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਸਰਵਰ) ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੱਬ (AI Infrastructure Hub): ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਵਿਧਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।