AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ

Tech

Updated on 30 Oct 2025, 06:33 am

Reviewed By

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Short Description :

ਭਾਰਤ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ ਆਪਣੇ IT ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਂ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ (synthesized) ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ (authentic) ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ AI ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕਸ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ

▶

Detailed Coverage :

ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਤਰਾਲਾ (MeitY) ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰੂਲਜ਼, 2021 ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਤਹਿਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਸੋਧੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਮਕਸਦ ਗਲਤ ਸੂਚਨਾ, ਅਫਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕਸ ਵਰਗੀਆਂ ਅਡਵਾਂਸਡ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ. YouTube ਅਤੇ Meta ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟਰੀਜ਼, ਨਾਲ ਹੀ Invideo ਵਰਗੇ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਇਹ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਣਗੇ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10% ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਡੀਓ 'ਤੇ। ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ 6 ਨਵੰਬਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਫਰੀਡਮ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (IFF) ਵਰਗੇ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਈਆਂ ਹਨ ਕਿ 'ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ' ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਅੰਗ (satire) ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਤਿ-ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ ਅਭਿਨੇਤਾਵਾਂ (malicious actors) ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਵ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੀਪਫੇਕਸ ਦੇ ਹਾਈ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੇਸਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਆਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਦਾਲਤਾਂ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ (injunctions) ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਸਨ. ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ. **Impact Rating**: 8/10.

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: * **ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ**: ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਸੱਚੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। * **ਡੀਪਫੇਕਸ**: ਬਹੁਤ ਹੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, AI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਨਕਲੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। * **ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI)**: ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। * **LLM ਪਲੇਟਫਾਰਮ**: ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। * **ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਭਾਸ਼ਣ (Compelled Speech)**: ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਰਾਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ। * **ਮੈਟਾਡਾਟਾ**: ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਮੂਲ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਿਤੀ।