Uber ਅਤੇ Adani ਗੱਠਜੋੜ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬਣੇਗਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਕਦਮ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
Uber ਅਤੇ Adani ਗੱਠਜੋੜ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬਣੇਗਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਕਦਮ!
Overview

Uber ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ Adani Group ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸਾਲ **2026** ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਕਦਮ ਰਾਹੀਂ Uber ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੇਗਾ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Uber ਅਤੇ Adani Group ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਵੱਡੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਤਹਿਤ, ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ Uber ਦੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਚੁੱਕਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਸਾਲ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਇਹ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, Uber ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗਾ। CEO Dara Khosrowshahi ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ – ਭਾਰਤ ਤੋਂ, ਦੁਨੀਆ ਲਈ", ਭਾਰਤ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ Uber ਦੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਰੋਲਆਊਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

Adani Group ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਛਲਾਂਗਾਂ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਰੁੱਪ ਨੇ 2035 ਤੱਕ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, AI-ਤਿਆਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ। ਇਸ ਯਤਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਭਾਰਤ ਨੂੰ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। Adani ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Google (Visakhapatnam ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ) ਅਤੇ Microsoft (Hyderabad ਅਤੇ Pune ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ) ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Amazon ਨੇ ਵੀ 2030 ਤੱਕ $35 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਜਤਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ 2025 ਵਿੱਚ $10.48 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2033 ਤੱਕ $45 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AdaniConneX ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ NTT Global Data Centers, STT GDC India, Nxtra, Equinix, Sify Technologies, ਅਤੇ CtrlS Datacenters ਵਰਗੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦਿੱਗਜ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ। Uber ਦਾ ਸਿੱਧੇ Adani ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ 'ਤੇ ਫੋਕਸ, ਜਿਸਨੂੰ 2023 ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (DPDP) ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਤਰੇ ਵੀ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। Adani Group ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਕਰਜ਼ੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਗਰੁੱਪ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Uber ਲਈ, ਇਸਦੀ $155 ਬਿਲੀਅਨ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 18-19 ਦੇ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। Uber ਦਾ IPO ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਟਾਕ ਅਸਥਿਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਟੈਕ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵਧਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵੱਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। DPDP ਐਕਟ ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪਾਲਣਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Uber ਦੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ Adani ਦੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਲਹਿਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਰਤ ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.