Trust: ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਆਧਾਰ
Tech Mahindra ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ. (CEO) Mohit Joshi ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਗਾਹਕਾਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇਮਾਨਦਾਰੀ (Integrity) ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ (Predictability) ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਹੀ ਲੋਕ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕਠਾ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਵੀ ਹੁਣ ESG (Environmental, Social, and Governance) ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਕ੍ਰਿਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
AI: ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਹਥਿਆਰ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। VEON ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ. (CEO) Kaan Terzioglu ਨੇ ਚੀਨ ਦੇ Chengdu ਵਿੱਚ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (Healthcare) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Terzioglu ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI, ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਕਰੇਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। Joshi ਨੇ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਗਰਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ। Gartner ਦੀਆਂ 2026 ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨਾਂ (Strategic Technology Trends) ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI-Native Development Platforms ਅਤੇ AI Supercomputing Platforms ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Infosys ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ scalable enterprise AI solutions ਦੇਣ ਲਈ AI-first ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨੀਤੀਆਂ (Policies): ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਨਹੀਂ, ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ
ਇੰਡਸਟਰੀ ਲੀਡਰਜ਼ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਘਾੜਿਆਂ (Policymakers) ਵਿਚਾਲੇ ਹੋਈ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ (Government Policies) ਰੋਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ 'ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ' (Digital Sovereignty) ਨੂੰ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਮਾਲਕੀ (Data Ownership) ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (Data Privacy) ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਹੁਣ ਯੂਜ਼ਰ-ਸੈਂਟ੍ਰਿਕ (User-centric) ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। Joshi ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮਾਲਕ ਖੁਦ ਹੋਣ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇਗਾ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੀ ਹੋ ਸਕੇਗਾ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ (Market Context)
Tech Mahindra, ਜੋ ਕਿ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Market Capitalization) ਲਗਭਗ ₹1.6 ਤੋਂ ₹1.68 Trillion ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ (P/E Ratio) 33.05x ਤੋਂ 36.54x ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ Tata Consultancy Services (TCS) ਅਤੇ Infosys ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 23.3x-24.3x ਅਤੇ 21.6x-23.96x ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਡੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, VEON, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਆਪਰੇਟਰ, ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਕਾਫੀ ਘੱਟ, ਲਗਭਗ 5.82x (ਜਨਵਰੀ 2026 ਤੱਕ) ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਗਭਗ $3.64B ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ (Analysts) ਦੀ Tech Mahindra ਬਾਰੇ ਰਾਏ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ। VEON ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ 'ਸਟਰੌਂਗ ਬਾਏ' (Strong Buy) ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ (Target Price) ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਉਛਾਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਜਤਾਈ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 2028 ਤੱਕ AI-ਸਪੋਰਟਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਖਰਚਾ $749 Billion ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।