Whalesbook
AI ਅਤੇ ਡੀਪਟੈਕ ਹੁਨਰ ਦੀ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਮੰਗ
ਇਸ ਵੰਡ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Data Engineering) ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਡੀਪਟੈਕ ਅਤੇ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਪੈਕੇਜਾਂ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਸਥਿਤੀ
ਜਿੱਥੇ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ B2B ਅਤੇ B2C SaaS ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (specialized roles) ਲਈ 40-50% ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ (E-commerce) ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਧਾ ਸਿਰਫ 4-5% ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹੈ। ਫਿਨਟੈਕ (Fintech) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਸ ਦਰਮਿਆਨ, ਲਗਭਗ 15-16% ਤਨਖਾਹ ਵਾਧੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮੱਧ-ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (high-impact technological roles) ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਤ ਪਹੁੰਚ
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਫੰਡਿੰਗ ਬੂਮ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਭ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਤਨਖਾਹ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (critical roles) ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ (high performers) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੜ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ (rapid expansion) ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ (sustainable growth) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ
ਤਨਖਾਹ ਚੱਕਰ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ (structured), ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ (performance-driven model) ਵੱਲ ਪਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸਬੰਧਤ ਤਨਖਾਹ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ (innovation) ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਕਸਡ ਤਨਖਾਹ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮੱਧਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੇਅ (variable pay), ESOPs (Employee Stock Options) ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ (performance-linked incentives) 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ
AI, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ (product experience) ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਨਖਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (specialized talent) ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਭੇਦਭਾਵਪੂਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ (differentiated digital products) ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (revenue growth) ਕਰਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।