Whalesbook
ServiceNow ਨੇ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੇ AI ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ (Human-AI teamwork) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ CIO, Kellie Romack ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ IT ਹੈਲਪ ਡੈਸਕ ਦੇ 85% ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ AI ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਰੋਲਾਂ 'ਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਵਰਕਫੋਰਸ (Workforce) ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਲਗਭਗ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਧੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ, $380 ਮਿਲੀਅਨ, ServiceNow ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ (Solutions) ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ServiceNow ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਹੋਰ ਕਈ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Salesforce ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ (Customer Support) ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਜਲਦ ਬਦਲ ਜਾਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Microsoft ਅਤੇ Oracle ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ (Workflow) 'ਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ServiceNow ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਫਲਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਤਾਂ ServiceNow ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 53-54 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Microsoft (25.6) ਅਤੇ IBM (20.2) ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਭਵਿੱਖ 'ਚ ਵੱਡੀ ਗ੍ਰੋਥ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ServiceNow ਦਾ ਸਟਾਕ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਨਾਲਿਸਟ (Analysts) ਇਸ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕਈਆਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 'Buy' ਜਾਂ 'Strong Buy' ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਪਰ, ਕੀਮਤ ਦੇ ਟੀਚੇ (Price Targets) ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Keybanc ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ $85 ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ (Uncertainty) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation) 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ 54 ਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ੍ਰੋਥ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਮਤ ਟੀਚਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਇਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰਸਤੇ ਬਾਰੇ ਮਤਭੇਦ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਐਨਾਲਿਸਟ ਉੱਚ ਸ਼ੇਅਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਭੁਗਤਾਨ (Share-based pay) ਅਤੇ ਇਸ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਮਦਨ (Revenue) ਮੌਜੂਦਾ ਟੈੱਕ ਰੁਝਾਨਾਂ (Tech Trends) 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (Sales and Marketing) 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ServiceNow ਮਨੁੱਖ-AI ਟੀਮਵਰਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਟਾਫ਼ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Salesforce ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਮਕਾਜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (Work Processes) ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਮੁੜ-ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਚ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ServiceNow ਲਗਾਤਾਰ ਗ੍ਰੋਥ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ 'ਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ (Customer Offerings) ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਕ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਨਾਲਿਸਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਔਸਤ ਕੀਮਤ ਟੀਚੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AI-ਅਧਾਰਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Workflow Automation) ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ServiceNow ਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ਼ ਨਾਲ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।