ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਨੈਸਕਾਮ ਰਿਪੋਰਟ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (RAI) ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਭਾਰਤੀ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈਸਕਾਮ ਦੀ 'ਸਟੇਟ ਆਫ ਰਿਸਪੌਂਸੀਬਲ AI ਇਨ ਇੰਡੀਆ 2025' ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ-ਨਵੰਬਰ 2025 ਦਰਮਿਆਨ 574 ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸ਼ਾਸਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੰਬੰਧ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਲਗਭਗ 60% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​RAI ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 2023 ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 30% ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਰਿਪੱਕ RAI ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ 45% ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਰਸਮੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਉੱਦਮ RAI ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ (46%), ਜਦੋਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮ (SMEs) 20% ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 16% ਸਮਾਨ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਪੱਧਰ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਬੈਂਕਿੰਗ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ (BFSI) ਖੇਤਰ 35% ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ (TMT) 31% ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ 18% 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ RAI ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਨੈਸਕਾਮ ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਚੀਫ ਸਟ੍ਰੈਟੇਜੀ ਅਫਸਰ ਸੰਗੀਤਾ ਗੁਪਤਾ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ ਪਾਲਣਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ AI ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ 90% AI ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਫਰਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟਾਇਆ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਢਾਂਚੇ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, 48% ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀਆਂ C-suite ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 26% ਇਸਨੂੰ ਵਿਭਾਗੀ ਮੁਖੀਆਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ। AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਕਮੇਟੀਆਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪਰਿਪੱਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 65% ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਢਾਂਚੇ ਅਪਣਾਏ ਹਨ। ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ RAI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਖਤਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ (56%), ਗੋਪਨੀਵਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ (36%), ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਘਾਟ (35%), ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਭੇਦਭਾਵ (29%) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਫਲ RAI ਲਈ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਘਾਟ (43%), ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ (20%), ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ (15%)। SMEs ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ AI ਸਿਸਟਮ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਚ RAI ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਰਗੀਆਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਗੂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਵਿਲੱਖਣ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਅਪਡੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।