Razorpay ਨੇ AI ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਬਾਜ਼ੀ! ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਚ ਲਿਆਂਦਾ AI ਕੋਰ, ਸਪੀਡ ਵਧੀ **65%**

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
Razorpay ਨੇ AI ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਬਾਜ਼ੀ! ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਚ ਲਿਆਂਦਾ AI ਕੋਰ, ਸਪੀਡ ਵਧੀ **65%**
Overview

Razorpay ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਪੇਮੈਂਟਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ AI-ਫਰਸਟ ਕੋਰ ਨਾਲ ਰੀਬਿਲਡ (Rebuild) ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਐਫੀਸ਼ੀਅਨਸੀ (Efficiency) ਵਿੱਚ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਲੇਟੈਂਸੀ (Latency) **65%** ਤੱਕ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (Transaction Processing) **10,000 TPS** ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।

AI ਬਣਿਆ Razorpay ਦਾ ਨਵਾਂ ਪਾਵਰ ਹਾਊਸ

Razorpay ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੇਮੈਂਟਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ 'AI-ਫਰਸਟ' (AI-first) ਕੋਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅੱਜ Razorpay ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ AI ਹੀ ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ 'AI-ਨੇਟਿਵ' (AI-native) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (Architecture) ਦਾ ਮਕਸਦ ਭਵਿੱਖੀ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਫੀਸ਼ੀਅਨਸੀ (Efficiency) ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਆਵੇਗੀ।

ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਮਰਚੈਂਟ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ

ਇਸ ਵੱਡੇ ਰੀਬਿਲਡ (Rebuild) ਨਾਲ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ (Latency) ਵਿੱਚ 65% ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੇਮੈਂਟਸ ਵਰਗੇ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ (Critical) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 10,000 ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਾਂ (Transactions) ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ (Process) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਵੌਲਯੂਮ (Transaction Volume) ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ (Handle) ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਏਜੰਟ ਸਟੂਡੀਓ (AI Agent Studio) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮਰਚੈਂਟ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ (Merchant Onboarding) ਦਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਕੇ 5 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਟੂਡੀਓ ਅਕਾਊਂਟ ਰੀਕਨਸਿਲੀਏਸ਼ਨ (Account Reconciliation), ਫੇਲਡ ਪੇਮੈਂਟ ਰਿਕਵਰੀ (Failed Payment Recovery) ਅਤੇ ਡਿਸਪਿਊਟ ਸੈਟਲਮੈਂਟ (Dispute Settlements) ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ (Chatbot) ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ

Razorpay ਹਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ $180 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਲਗਭਗ 70% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (Startups) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੁੱਲ ਪੇਮੈਂਟ ਵੌਲਯੂਮ (TPV) 5 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ $1.4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪੇਮੈਂਟ ਗੇਟਵੇ ਮਾਰਕੀਟ (Market) ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Stripe, Adyen, Paytm ਅਤੇ PhonePe ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Razorpay ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ ਹੀ AI ਫਰਾਡ ਪ੍ਰੀਵੈਨਸ਼ਨ (Fraud Prevention) ਕੰਪਨੀ Thirdwatch ਨੂੰ ਐਕਵਾਇਰ (Acquire) ਕਰਕੇ AI ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਿਖਾਈ ਸੀ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ AI-ਫਰਸਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (Architecture) ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਵੀ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਫਿਨਟੈਕ (Fintech) ਸੈਕਟਰ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ (Core System) ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Integration) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਹੌਲੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਜੋਖਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ Anthropic ਦੇ Claude Agent SDK 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਲਗਭਗ $9.2 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ (Valuation) ਅਤੇ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ $700 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ IPO ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਥਾਈ ਮੁਨਾਫਾ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ (Leadership) ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (Technology) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ AI ਨਵੀਨਤਾ

Razorpay ਦੀ AI-ਪਹਿਲ ਰਣਨੀਤੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ (Leadership) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ AI ਸਹਾਇਕ, RAY, ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ-AI SDK (Agentic-AI SDK) ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਵਿੱਤੀ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵਿਤ IPO ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (Foundation) ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (Infrastructure) ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗੀ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.