ਰਾਜਸਥਾਨ HC ਦਾ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ 'ਤੇ ਸਖਤੀ: ਸਿਮ ਕਾਰਡ, ਗਿਗ ਵਰਕਰਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੈਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAditi Singh|Published at:
ਰਾਜਸਥਾਨ HC ਦਾ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ 'ਤੇ ਸਖਤੀ: ਸਿਮ ਕਾਰਡ, ਗਿਗ ਵਰਕਰਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੈਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ!
Overview

ਰਾਜਸਥਾਨ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਪਰਾਧ ਪੁਲਿਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਹੁਕਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਸਾਈਬਰ ਕਮਾਂਡ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, 24x7 ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਲੈਬ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਮ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤਿੰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ, Ola ਅਤੇ Uber ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਗਿਗ ਵਰਕਰਜ਼ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੈਮਾਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ID ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਧਾਏ ਗਏ ਉਪਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਦੀ 'ਨਹੀਂ ਰੁਕਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ' ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਰਾਜਸਥਾਨ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਨੇ ਸੂਬੇ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਹੁਕਮ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਜਸਟਿਸ ਰਵੀ ਚਿਰਾਨੀਆ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੇ ਇੱਕ 'ਨਹੀਂ ਰੁਕਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ' ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਹੁਕਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪੁਲਿਸਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੁਨਰਗਠਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਕਰਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਕੰਟਰੋਲ ਸੁਧਾਰ

  • ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਕੇਂਦਰੀ ਗ੍ਰਹਿ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਇੰਡੀਅਨ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ (I4C) ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਾਜਸਥਾਨ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਕੰਟਰੋਲ ਸੈਂਟਰ (R4C) ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
  • 1 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਤੱਕ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਟੋਲ-ਫ੍ਰੀ ਨੰਬਰ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ FIR ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਖਾਲਾ ਬਣਾਏਗਾ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸਾਈਬਰ ਪੁਲਿਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇਗਾ।
  • ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਢੁਕਵੀਂ ਸਾਈਬਰ ਜਾਂਚ ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ IT-ਮਾਹਰ ਪੁਲਿਸ ਅਫਸਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਕਾਡਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਰਾਜ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
  • 1 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਤੱਕ ਧਾਰਾ 79A IT ਐਕਟ-ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਲੈਬ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ।
  • ਸੂਚਨਾ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਗ੍ਰਹਿ, ਪੁਲਿਸ, ਬੈਂਕਾਂ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ISP ਵਿਚਕਾਰ ਤਿਮਾਹੀ ਤਾਲਮੇਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ

  • ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ RBI ਦੇ “Mule Hunter” ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਖਾਤਿਆਂ (mule accounts) ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ATM ਅਸਾਧਾਰਨ ਕਾਰਡ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਨਵੀਂ KYC ਤਸਦੀਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
  • ਸਿਮ ਕਾਰਡ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਮ ਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਆਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ (physical) ਦੋਵੇਂ, ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਰਵਰੀ 2026 ਤੋਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
  • ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ID ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪਛਾਣ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਕਲੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ/BPO ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਹਲਫਨਾਮੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਗਿਗ ਵਰਕਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ

  • Ola, Uber, Zomato ਅਤੇ Swiggy ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਗਿਗ ਵਰਕਰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੋਣ, QR-ਕੋਡਿਡ ਵਰਦੀਆਂ ਪਹਿਨਣ, ਅਤੇ ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਲਿਸ ਤਸਦੀਕ ਕਰਵਾਉਣ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਅਪਰਾਧਿਕ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਿਗ ਵਰਕਰਾਂ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੋਵੇਗੀ।
  • Ola ਅਤੇ Uber ਵਰਗੇ ਟੈਕਸੀ ਸੇਵਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਲਾ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 15% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ 2-3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 25% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹਿਲਾ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਲਾ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
  • ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਜਿਸਟਰਡ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯਮ

  • ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ (influencers) ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਢਕੌਂਸਲਾ (impersonation) ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਪ੍ਰਭਾਵ

  • ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਰਾਜਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਲਣਾ ਬੋਝ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਗੇ। ਵਧਾਈ ਗਈ ਤਸਦੀਕ, ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ AI ਏਕੀਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਿਗ ਵਰਕਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਚੈੱਕ ਅਤੇ ਮਹਿਲਾ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਰਥਚਾਰੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

  • ਡਿਜੀਟਲ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀ ਸਕੈਮ: ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਪਰਾਧੀ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ (ਪੁਲਿਸ ਵਰਗੇ) ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਝੂਠਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾ ਕੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਸੀਬਤ ਤੋਂ ਬਚਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਕਸਰ ਨਕਲੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਖਾਤੇ (Mule accounts): ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਪਰਾਧੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਚੋਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਲਦੀ ਬੰਦ ਜਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • KYC (ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣੋ): ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪਤੇ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵਿੱਤੀ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
  • ਗਿਗ ਵਰਕਰਜ਼: ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਅਸਥਾਈ, ਲਚਕਦਾਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਦਰ-ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾ., ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਡਰਾਈਵਰ, ਫੂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ)।
  • ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਲੈਬ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੈਬ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ (ਕੰਪਿਊਟਰ, ਫੋਨ ਆਦਿ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਧਾਰਾ 79A IT ਐਕਟ: ਭਾਰਤ ਦੇ ਇਨਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਐਕਟ, 2000 ਦੀ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ IT-ਸਬੰਧਤ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੈਬਾਂ ਸਥਾਪਿਤ/ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
  • I4C (ਇੰਡੀਅਨ ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ): ਇੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਡਲ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.