Whalesbook
Reliance Industries ਅਤੇ Jio ਆਉਣ ਵਾਲੇ 7 ਸਾਲਾਂ (2026 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ) ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦਾ "ਸਰਕਾਰੀ AI ਬੈਕਬੋਨ" ਬਣਾਉਣਗੇ। ਇਸ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਗਿਗਾਵਾਟ AI-ਰੈਡੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਮਨਗਰ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਸੈਂਟਰ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ (ਸੋਲਰ, ਵਿੰਡ) 'ਤੇ ਚੱਲਣਗੇ। ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਐਜ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ AI ਚਿਪਸ ਵੀ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਚੇਅਰਮੈਨ ਮੁਕੇਸ਼ ਅੰਬਾਨੀ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 'ਪੇਸ਼ੇਂਟ ਕੈਪੀਟਲ' ਕਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ Jio ਨੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ AI ਸਬਸਿਡਰੀ ਬਣਾਈ ਹੈ ਅਤੇ Meta Platforms ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ Reliance Enterprise Intelligence Limited (REIL) ਨਾਮ ਦਾ ਜੁਆਇੰਟ ਵੈਂਚਰ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
20 ਫਰਵਰੀ 2026 ਤੱਕ, Reliance Industries ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ ₹1,409 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਡ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਗਭਗ ₹19.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ (ਕਰੀਬ $235 ਬਿਲੀਅਨ) ਹੈ। RIL ਦਾ ਪ੍ਰਾਈਸ-ਟੂ-ਅਰਨਿੰਗ (P/E) ਰੇਸ਼ੋ 20-25x ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਗਰੋਥ-ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਮ ਹੈ, ਪਰ ਐਨਰਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। 37 ਵਿੱਚੋਂ 35 ਐਨਾਲਿਸਟ RIL ਨੂੰ 'Buy' ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ 2 'Sell' ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Morgan Stanley ਦਾ ₹1,803 ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਤੋਂ 18% ਦੇ ਵਾਧੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ₹10 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ($110 ਬਿਲੀਅਨ) ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। RIL ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਬਿਜ਼ਨੈੱਸਾਂ ਤੋਂ ਸਾਲਾਨਾ $14-15 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਜਨਰੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ $4-5 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਗੈਰ-ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਟੈਲੀਕਾਮ ਫਾਈਬਰ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। RIL ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਵੇਂ "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਬਿਜ਼ਨੈੱਸ ਤੋਂ ਕੈਪੀਟਲ ਐਮਪਲੋਇਡ (ROCE) 'ਤੇ ਦੁੱਗਣਾ ਰਿਟਰਨ ਕਮਾਇਆ ਜਾਵੇ। FY25 ਲਈ ਕੈਪੈਕਸ ਯੋਜਨਾ ₹1,31,107 ਕਰੋੜ ($15.3 ਬਿਲੀਅਨ) ਹੈ। FY24 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਲਗਭਗ ₹3.24 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ($38.9 ਬਿਲੀਅਨ) ਸੀ।
RIL ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲਹਿਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। Adani Group ਵੀ 2035 ਤੱਕ AI-ਰੈਡੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Microsoft 2030 ਤੱਕ 'Global South' ਵਿੱਚ $50 ਬਿਲੀਅਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Yotta Data Services ਅਤੇ Tata Consultancy Services (TCS) ਵੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ 2032 ਤੱਕ $130 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 39% ਦੀ CAGR ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, RIL ਨੂੰ AWS, Google Cloud, ਅਤੇ Microsoft Azure ਵਰਗੇ ਗਲੋਬਲ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
₹10 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ 7 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਰਿਸਕ ਹੈ। ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਾਲਾਨਾ ਕੈਸ਼ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾਣ ਜਾਂ ਕਰਜ਼ਾ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਬੈਲੰਸ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਫੰਡ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ AI ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ।
RIL ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਉਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। AWS, Google Cloud, ਅਤੇ Microsoft Azure ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਾਲ AI R&D ਬਜਟ ਹੈ। AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕਾਰਨ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਪੁਰਾਣਾ (obsolete) ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਡੇ ਰੀ-ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਰਤ ਦਾ IT ਸੈਕਟਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਰਵਾਇਤੀ ਆਮਦਨ ਸਟ੍ਰੀਮਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਡਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ RIL ਦੀ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਜਲਦੀ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Reliance Industries ਦੀ ਇਹ AI ਰਣਨੀਤੀ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। Morgan Stanley ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਗਰੋਥ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੈਪੀਟਲ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਬਿਜ਼ਨੈੱਸ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਠੋਸ ਰਿਟਰਨ 'ਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ।