Nvidia AI ਚਿੱਪ ਰੇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ Vera Rubin ਸਰਵਰ ਇਸ ਸਾਲ ਲਾਂਚ ਹੋਣਗੇ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
Nvidia AI ਚਿੱਪ ਰੇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ Vera Rubin ਸਰਵਰ ਇਸ ਸਾਲ ਲਾਂਚ ਹੋਣਗੇ
Overview

Nvidia ਨੇ CES 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ Vera Rubin AI ਸਰਵਰ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ inference ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਦਸ ਗੁਣਾ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੋਲਆਊਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Nvidia Corp. ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਚੱਕਰ (product cycle) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਸਰਵਰ ਸਿਸਟਮ, Vera Rubin, ਨੂੰ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਸ਼ੋਅ (CES) 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਮ ਬਸੰਤ ਰੁੱਤ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਐਲਾਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।

ਚੀਫ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀਆਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ (computational demands) ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ (advanced processors) ਦੀ ਭਾਰੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ। "AI ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਆਸਮਾਨ ਨੂੰ ਛੂਹ ਰਹੀ ਹੈ," ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ, AI ਰੇਸ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟਾਂ (computing paradigm shifts) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ inference - ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਹੁਆਂਗ ਨੇ "ਸੋਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ" (thinking process) ਦੱਸਿਆ।

Vera Rubin ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ (massive datasets) ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ (complex simulations) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ Nvidia "omniverse" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ (autonomous vehicles) ਵਰਗੇ AI ਨੂੰ, ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ (virtual environments) ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Nvidia ਨੇ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਟੈਸਟ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਤਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਲਦੀ ਹੀ 10 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਟਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ (data parameters) ਤੱਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਗੇ।

Rubin ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਪਿਛਲੇ Blackwell ਜਨਰੇਸ਼ਨ GPUs ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਚਿਪਸ ਦਾ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Inference ਕੰਮਾਂ ਲਈ, Rubin, Blackwell ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਦਸ ਗੁਣਾ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ (connectivity) ਅਤੇ ਮੈਮਰੀ-ਸਟੋਰੇਜ (memory-storage) ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ (semiconductor) ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (networking hardware) ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਊਚਰਮ ਗਰੁੱਪ (Futurum Group) ਦੇ CEO ਡੇਨੀਅਲ ਨਿਊਮੈਨ (Daniel Newman) ਨੇ Vera Rubin ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ "ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਪੀੜ੍ਹੀਗਤ ਛਾਲ" (incredible generational leap) ਦੱਸਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੱਖੇਗੀ। Nvidia ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਲੈਟ ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.