Neo4j: AI ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਚ, ਸਿਰਫ ਸਕਿਲਜ਼ 'ਚ ਨਹੀਂ!

AI ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਈ ਸਕਿਲਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਹਿਮ

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਐਕਸਪੈਰੀਮੈਂਟਸ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ 'ਚ ਆਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੋੜ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਐਕਰੇਸੀ (Accuracy) ਤੇ ਐਕਸਪਲੇਨਬਿਲਟੀ (Explainability) ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ। Neo4j ਦੇ VP (ਡਿਵੈਲਪਰ ਰਿਲੇਸ਼ਨਜ਼) ਸਟੀਫਨ ਚਿਨ (Stephen Chin) ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਨੌਲਜ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਡਾਟਾਬੇਸ (Graph Databases) ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ (Agentic Systems) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ-ਬੈਕਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟਰਕਚਰਡ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪ-ਅਵੇਅਰ ਡਾਟਾ ਲੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਸਿਕ ਰਿਟਰੀਵਲ-ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਵਰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹੁੰਚ AbbVie, Pfizer, ਅਤੇ Daimler ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ AI ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

AI ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਨੌਲਜ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਸਮੁੱਚਾ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ $223 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ, ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਨੌਲਜ ਗ੍ਰਾਫ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ, ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡਾਟਾ (Contextual Data) ਦੀ ਉੱਚ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।