Whalesbook
ਨਵੇਂ ਚੇਅਰਪਰਸਨ ਨਾਲ AI 'ਤੇ ਨੈਸਕਾਮ ਦਾ ਫੋਕਸ
ਨੈਸਕਾਮ (Nasscom) ਵੱਲੋਂ Fractal ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਸੀਈਓ (Group CEO) ਸ੍ਰੀਕਾਂਤ ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ (Srikanth Velamakanni) ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਚੇਅਰਪਰਸਨ ਬਣਾਉਣਾ ਭਾਰਤੀ ਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀ (Tech Industry) ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪਲ ਹੈ। ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ, ਜੋ AI ਖੇਤਰ ਦੇ ਦਿੱਗਜ ਹਨ, ਹੁਣ ਇਸ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਡਸਟਰੀ ਬਾਡੀ (Industry Body) ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ AI ਰਾਹੀਂ ਸਰਵਿਸ ਡਿਲੀਵਰੀ (Service Delivery) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣਾ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (Product Innovation) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ (Agentic AI) ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਰਤ ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ (AI Systems) ਅਤੇ ਖਾਸ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ (Specialized AI Products) ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵਿਸ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ AI ਵਿੱਚ ਇੰਟਲੈਕਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ (Intellectual Property) ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ 'ਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਧਾਕ
ਇਹ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਬਦਲਾਅ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਰਤ ਗਲੋਬਲ AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ (AI Competitiveness) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (Stanford University) ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ (United States) ਅਤੇ ਚੀਨ (China) ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ AI ਮਾਰਕੀਟ (AI Market) ਦੇ ₹131 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 42.2% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ (CAGR) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਾਲ 2026 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ AI ਖਰਚਾ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਤਾਕਤ ਉਸਦੇ ਵੱਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੇਸ, ਵਧ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੀਨ (Startup Scene) ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। $2.4 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀ Fractal Analytics ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਅਤੇ IP ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ
Fractal ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Data Analytics) ਅਤੇ AI ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ (AI Solutions) ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Fractal ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਆ ਦਾ ਲਗਭਗ 5% R&D (Research and Development) 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਵਿਸ਼ਵ ਰੁਝਾਨਾਂ (Global Trends) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟਾਂ (AI Agents) ਨੂੰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇੰਟਲੈਕਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ (Intellectual Property) 'ਤੇ ਫੋਕਸ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵਿਸ-ਸੈਂਟਰਿਕ (Service-centric) ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਹੈ।
AI ਮਹੱਤਵਕਾਂਕਸ਼ਾਵਾਂ 'ਚ ਭਾਰਤ ਸਾਹਮਣੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਆਪਣੇ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ (Talent Shortage) ਹੈ, ਜਿਸ ਅਨੁਸਾਰ 2026 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 10 ਲੱਖ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ (Talent Pool) ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਐਕਸੈਸ (Data Access), ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (Infrastructure) ਨੂੰ ਵੀ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ R&D (Research and Development) ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ (Regulatory) ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਈਂਸ (Compliance) ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ। AI-ਡ੍ਰਿਵਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਖੁਦ ਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ ਨੈਸਕਾਮ (Nasscom) ਦੀ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। 'ਹਿਊਮਨ + ਏਆਈ' ਟੀਮਾਂ (Human + AI Teams) ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ (Training Programs) 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਕੇ ਵਰਕਫੋਰਸ (Workforce) ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਜੌਬ ਮਾਰਕੀਟ (Job Market) ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਤੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਪਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ (Skills) ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਵੇਗਾ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਨਤੀਜਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ, ROI (Return on Investment) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਲਈ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (AI Platforms) ਨੂੰ ਸਕੇਲ (Scale) ਕਰਨ ਵੱਲ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਲਈ, ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੀਡਰ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।