ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦਾ ਟੀਚਾ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦਾ ਟੀਚਾ
Overview

ਭਾਰਤ ਦੀ B2B ਈ-ਕਾਮਰਸ ਯੂਨੀਕੌਰਨ ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ B2B ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ $5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੋਗਲਿਕਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ IPO ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਟੂ-ਬਿਜ਼ਨਸ (B2B) ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੈਕਟਰ ਗਰਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੋਗਲਿਕਸ ਆਪਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪੁਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਲਫਾ ਵੇਵ ਗਲੋਬਲ-ਬੈਕਡ ਯੂਨੀਕੌਰਨ ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ B2B ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਸ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਰਟੀਕਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ $5 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ, ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਬਣਿਆ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੋਗਲਿਕਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਯਤਨ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਰਾਹੁਲ ਗਰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ $40-50 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮੋਗਲਿਕਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ: $40 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ, 45,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪਲਾਇਰ, 1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਸਟਾਕ ਕੀਪਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (SKUs), 80 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ 58 ਗੋਦਾਮ। ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਲਈ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ $50,000 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਈ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਟਾਈਗਰ ਗਲੋਬਲ, ਪੀਕ XV, ਐਕਸਲ ਅਤੇ ਰਤਨ ਟਾਟਾ ਵਰਗੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਨੌ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਉਂਡਾਂ ਵਿੱਚ $471 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਲੇਅਰਡ ਮਾਡਲ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲਿਸਟ B2B ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੁਣ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੰਫਰਾ.ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਆਫਬਿਜ਼ਨੈਸ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਇਆ ਹੈ। ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ FY25 ਵਿੱਚ $681.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਲੀਆ ਦਰਜ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ $11.3 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੈੱਟ ਨੁਕਸਾਨ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 50% ਘਟਾਇਆ ਸੀ। ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਬਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਗਲਿਕਸ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸਥਾਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ B2B ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ERP ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗਰਗ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਗਨਿਲਿਕਸ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਭਾਰਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰਚ ਨੂੰ ਟੈਪ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਡਰਾਈਵ ਮੋਗਲਿਕਸ ਦੀ ਏਮਬੇਡਡ ਫਾਈਨਾਂਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਨੇੜਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਉਧਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਾਖਾ, ਕ੍ਰੈਡਲਿਕਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ NBFC ਵੈਨਿਕ ਵਿੱਚ ₹80 ਕਰੋੜ ਵਿੱਚ ਬਹੁਮਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਸੀ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੋਗਲਿਕਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਡੋਮਿਸਾਈਲ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ IPO ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ 2026 ਦੇ ਅਖੀਰ ਜਾਂ 2027 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ IPO ਰਾਹੀਂ ₹500-600 ਕਰੋੜ ਜੁਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਮਲੀਕਰਨ ਜੋਖਮ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਗੁੰਝਲਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ (ਜੋ ਇਸਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦਾ 96% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ) 'ਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਜਾਵੇਗੀ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.