Whalesbook
AI ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਬਦਲਿਆ
Meta Platforms ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ (tens of thousands) ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕੈਂਚੀ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਟੌਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ Artificial Intelligence (AI) ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰਣਨੀਤਕ (strategic) ਮੋੜ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਅਤੇ ਖਾਸ ਹੁਨਰ (specialized talent) ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈੱਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਰਨ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਹਾਇਰਿੰਗ:
ਇਹ ਵੱਡਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਦਲਾਅ ਸਿੱਧਾ Artificial Intelligence ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ Meta, Microsoft, Alphabet ਅਤੇ Amazon ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 2026 ਤੱਕ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ $700 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। Meta Platforms ਆਪਣੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10% ਯਾਨੀ ਕਿ 8,000 ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ 6,000 ਖਾਲੀ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। Microsoft ਯੋਗ ਅਮਰੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਇੱਛੁਕ (voluntary) ਬਾਈਆਊਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ; Meta Platforms (META) ਦਾ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ $675.03 'ਤੇ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ $1.71 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਤੇ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 28.7 ਹੈ। Microsoft (MSFT) ਦਾ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ $3.15 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੈ ਅਤੇ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 26.5 ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੂਡ ਵੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'Strong Buy' ਰੇਟਿੰਗ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ: ਘੱਟ ਆਮ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ
ਇਸ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੰਡ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ: ਆਮ IT ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ (entry-level) ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਹੁਨਰ (specialized talent) ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ (long-term) ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ (resources) ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (less specialized roles) ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 81,200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈੱਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਈਆਂ ਹਨ। Nike ਨੇ ਲਗਭਗ 1,400 ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੱਢੇ ਹਨ, ਅਤੇ Oracle ਨੇ 20,000 ਤੋਂ 30,000 ਤੱਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। 2023 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਈਆਂ ਇਹਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਛਾਂਟੀਆਂ (layoffs) ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਗਾਤਾਰ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਾਯੋਜਨ (strategic adjustment) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ (efficiency) ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਜੋਖਮ (risks) ਵੀ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ (skill gaps) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ (operational weaknesses) ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਧਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ (job security) ਅਤੇ ਉਮਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਤਕਰੇ (age discrimination) ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Oracle ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੱਢੇ ਗਏ ਕਰਮਚਾਰੀ 40 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਸਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵੀ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ EU AI Act ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵੱਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਟਰਨ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਰੀਕੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਖਰਚਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਲੀਆ (revenue) ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ (profits) ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ Meta ਅਤੇ Microsoft ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲੰਬੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਈ ਦੌਰਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ: ਵਿਕਾਸ AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ Meta ਅਤੇ Microsoft ਲਈ 'Strong Buy' ਰੇਟਿੰਗ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁਨਰਗਠਨ (restructuring) ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅੜਚਨਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦਿਖਾਉਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ ਇੱਕ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਰਥਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।