Meta Platforms ਦੇ CEO Mark Zuckerberg ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਟੌਤੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲਈ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ (Costs) ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ 6,000 ਖਾਲੀ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰਤੀ (Recruitment) 'ਤੇ ਵੀ ਰੋਕ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ।
Meta ਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Market Capitalization) ਇਸ ਸਮੇਂ $1.55 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 24-25 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Q1 2026 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 33% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ (Year-over-Year) ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰੈਵੇਨਿਊ (Revenue) ਗਰੋਥ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Infrastructure) 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਕਿੰਨੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ (Sensitive) ਹਨ। 2026 ਤੱਕ ਇਸੇ 'ਤੇ $125-$145 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਖਰਚਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚੇ (Operational Costs) ਵੀ Q1 2026 ਵਿੱਚ 35% ਵਧੇ ਹਨ।
Meta, AI ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ Amazon, Alphabet, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ (Competition) ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (Analysts) Meta ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੂੰ 'Buy' ਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ Meta ਦੇ AI 'ਤੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ Google ਅਤੇ Amazon ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ AI ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਹਨ।
Meta ਵੱਲੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ (ROI) ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ (Viability) ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ 2026 ਲਈ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਵਧਾਈ ਗਈ ਕੈਪੀਟਲ ਐਕਸਪੈਂਡੀਚਰ (Capital Expenditure) ਯੋਜਨਾ, Q1 ਵਿੱਚ 35% ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ (Advertising) ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਰਿਟਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ (Profits) ਘੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਸਿੱਧੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਟੌਤੀਆਂ ਸੀਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਪਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਲਈ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਸਤੀ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗੀ। Meta ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ (Advertising) 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ 2023 ਵਿੱਚ 97.8% ਰੈਵੇਨਿਊ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸਦੇ ਨਵੇਂ AI ਯਤਨ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Meta 'ਤੇ 'Buy' ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਰੋਥ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਟਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਧੀਰਜ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
