Whalesbook
AI ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਡਿਸਕਵਰੀ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
Meesho ਦਾ AI-ਪਹਿਲੀ (AI-first) ਮਾਡਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ (search) ਦੀ ਬਜਾਏ AI-ਡ੍ਰਿਵਨ ਡਿਸਕਵਰੀ (discovery) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 70% ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੋਡ ਹੁਣ AI ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ 75% ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਡਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਇੰਜਣ, PRISM, ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਫੀਡ (personalized feeds) ਤੋਂ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Meesho ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੂਲਸ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ: Vaani ਨਵੇਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਨਬੋਰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, GeoIndia LLM ਭਾਰਤ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ TrustMesh ਨੇ FY26 ਵਿੱਚ 90 ਲੱਖ (9 million) ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਈ-ਰਿਸਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। ਇਹ ਟੂਲਸ ਸਥਾਨਕ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਲਈ ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
AI ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਇਸ AI ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। Q4 FY26 ਵਿੱਚ, ਨੈੱਟ ਮਰਚੈਂਡਾਈਜ਼ ਵੈਲਿਊ (NMV) ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 43% ਵੱਧ ਕੇ ₹11,371 ਕਰੋੜ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ 43% ਵਧ ਕੇ 71.7 ਕਰੋੜ (717 million) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। FY26 ਤੱਕ ਐਨੂਅਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਟਿੰਗ ਯੂਜ਼ਰ (ATUs) 33% ਵਧ ਕੇ 26.4 ਕਰੋੜ (264 million) ਹੋ ਗਏ।
ਪੂਰੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 ਲਈ, ਮਾਲੀਆ (revenue) 35% ਵਧ ਕੇ ₹12,626 ਕਰੋੜ ਰਿਹਾ। ਕੰਸੋਲੀਡੇਟਿਡ ਨੈੱਟ ਲੋਸ (consolidated net loss) ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 88% ਘੱਟ ਕੇ ₹1,358 ਕਰੋੜ ਰਹਿ ਗਿਆ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੀਵਰੇਜ (operating leverage) ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ (unit economics) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ AI ਰੇਸ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ
Meesho ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਭਾਰਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। Flipkart ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ (competitors) ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੱਕ, ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (large language models) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Amazon India ਨੇ Rufus ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਲਈ Lens AI ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਸਟੋਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। Myntra ਨੇ AR ਵਰਚੁਅਲ ਟ੍ਰਾਈ-ਆਨ (AR virtual try-ons) ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰ 2030 ਤੱਕ $250 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾ ਕੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵੀ ਕਾਫੀ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ (venture capital) ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਮੁਦਰੀਕਰਨ (Monetization) ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Meesho ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ (monetization) ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ 2025 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਹੋਏ IPO ਨੇ ਮੁਲਾਂਕਣ (valuation) ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰ (public market) ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਤਸਦੀਕ (validation) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ AI 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਫਾਇਦੇ ਆਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਵੀਨਤਾ (in-house innovation) ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ (adaptation) ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। GeoIndia LLM ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਜੈਂਟਸ (global tech giants) ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ AI ਮਾਡਲਾਂ (foundational AI models) ਦੀ ਵਧਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ Meesho ਦਾ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
Meesho ਦਾ AI-ਪਹਿਲਾ ਪਹੁੰਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ (digital economy) ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ (AI infrastructure) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇਸ ਦਾ ਫੋਕਸ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਗਲੋਬਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਇਨਸਾਈਟਸ (insights) ਨੂੰ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ, ਅਨੁਭਵੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਯਾਤਰਾਵਾਂ (intuitive shopping journeys) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ Meesho ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਨਾਲ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (underserved users) ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।